Detector de intrusos en mi red wifi

Detector de intrusos en mi red wifi

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Tras el lanzamiento de Fing 4.0, que incluía las funciones de escaneo de red más avanzadas que hemos lanzado hasta la fecha, en la sede de Fing todo ha sido un éxito. Para seguir innovando y ofrecer más funciones a nuestros usuarios de Fing, hemos empezado a desarrollar un nuevo conjunto de herramientas de seguridad de red para el hogar, el primero de su clase, llamado Fingbox. Fingbox es un kit de herramientas de seguridad de red doméstica asequible, que desbloquea más funciones en tu aplicación Fing.

Para desarrollar las características de Fingbox, primero encuestamos a 5.000 usuarios de Fing para averiguar qué características querían ver en un kit de herramientas de seguridad y redes domésticas. Nuestra investigación reveló que los usuarios domésticos estaban más interesados en más funciones de seguridad de redes domésticas y de resolución de problemas de WiFi. Tras la investigación, el equipo de Fingbox se puso a trabajar en el desarrollo de las funciones de red que querían nuestros usuarios. Las principales características de seguridad y resolución de problemas de la red de Fingbox incluyen:

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Con la popularidad y el desarrollo de la red Wi-Fi, la seguridad de la red se ha convertido en una preocupación clave en los últimos años. La cantidad de ataques a la red y las actividades de intrusión están creciendo rápidamente. Por lo tanto, es necesario mejorar continuamente los sistemas de detección de intrusiones (IDS). En este trabajo, analizamos diferentes tipos de ataques a la red en redes inalámbricas y utilizamos el autoencoder apilado (SAE) y la red neuronal profunda (DNN) para realizar la clasificación de los ataques a la red. Evaluamos nuestro método en el Aegean WiFi Intrusion Dataset (AWID) y preprocesamos el conjunto de datos mediante la selección de características. En nuestros experimentos, clasificamos los registros de red en 4 tipos: registro normal, ataque de inyección, ataque de suplantación y ataque de inundación. Las precisiones de clasificación que logramos de estos 4 tipos de registros son 98,4619\ (\%\), 99,9940\ (\%\), 98,3936\ (\%\) y 73,1200\ (\%\), respectivamente.

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Este trabajo fue apoyado en parte por las Fundaciones Nacionales de Ciencias Naturales de CHINA (Subvención Nº 61771390, Nº 61501373, Nº 61771392 y Nº 61271279), el Proyecto Nacional de Ciencia y Tecnología Mayor (Subvención Nº 2016ZX03001018-004, y nº 2015ZX03002006-004), los Fondos de Investigación Fundamental para las Universidades Centrales (Subvención nº 3102017ZY018), y los Proyectos Abiertos de Laboratorio de Ciencia y Tecnología sobre Redes de Comunicación (Subvención nº KX172600027).

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Un sistema de alarma de intrusión es un sistema cuyo objetivo es vigilar y detectar el acceso no autorizado a un edificio. Estos sistemas se utilizan para diferentes propósitos y en diferentes contextos tanto residenciales como comerciales. El objetivo principal de un sistema de alarma de intrusión es proteger de robos, vandalismo, daños a la propiedad y, por supuesto, la seguridad de las personas que se encuentran en el interior del edificio. Como veremos más adelante en el artículo, hay muchos tipos diferentes de sistemas de alarma de intrusión que pueden ser elementos independientes (como un sensor de rotura de cristales) o ecosistemas de seguridad totalmente incorporados con cámaras de CCTV y control de acceso. Sin embargo, en aras de la claridad, hemos dedicado resúmenes separados a los sistemas de control de acceso y de videovigilancia. De este modo, podremos centrarnos mejor en los componentes más pequeños que contribuyen a mantener la seguridad de su edificio.

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cómo detectar intrusos en nuestra red wifi personal

Hoy estoy lanzando mi último proyecto de código abierto para aficionados: nzyme. Es un programa basado en Java que pone los adaptadores de red inalámbricos en modo monitor, olfatea las tramas de gestión de todos los canales configurados de 2,4Ghz o 5Ghz y las escribe en una instancia de Graylog para su monitorización y análisis.

Wireshark/tcpdump pueden recoger las tramas, pero ambos se quedan cortos en la recogida y el análisis a largo plazo. Es casi imposible detectar un punto de acceso fraudulento por la marca de tiempo de la MAC o las anomalías en la intensidad de la señal. Imagínese el tiempo que se tardaría en cargar un archivo PCAP con unos cuantos días de datos.

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Nzyme lee las tramas WiFi 802.11 directamente del aire utilizando cualquier adaptador WiFi que soporte el modo de monitorización. A continuación, analiza las tramas y las envía a través de la red a una configuración de Graylog (gestión de registros gratuita y de código abierto).

Los entornos ruidosos pueden crear fácilmente cientos de mensajes por segundo, y con todos los datos recogidos en Graylog, se puede analizar el tráfico WiFi de muchas maneras. A continuación, un conjunto de casos de uso interesantes.

La inundación de desautenticación puede ser un intento de simplemente interferir e interrumpir las comunicaciones o una etapa de un ataque, donde el atacante intenta sacar a la víctima de un punto de acceso legítimo para que el dispositivo objetivo pueda conectarse a un punto de acceso falso operado por el atacante.

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