Que es web scraping

Que es web scraping

Web scraping beautifulsoup

El web scraping, a veces mal escrito como “web scrapping”, se refiere al uso de bots para recoger datos o contenidos de un sitio web. El web scraping se diferencia del screen scraping en que hace algo más que copiar los píxeles de una imagen en pantalla.

Más bien, el web scraping recoge el código del Lenguaje de Marcado de Hipertexto (HTML) que subyace en un sitio web, así como los datos que el sitio almacena en una base de datos. Luego, si el scraper quiere, puede utilizar esa información para duplicar el contenido del sitio web.

El scraper extrae entonces los datos. Puede programarse para extraer todos los datos del sitio o sólo los que el usuario desee. En muchos casos, se trata de que el usuario señale datos específicos, como la información sobre precios, que quiere utilizar para la inteligencia empresarial.

El último paso consiste en que el raspador de la web extraiga los datos recogidos de forma que el usuario final pueda utilizarlos. Puede ser en un archivo CSV o en una hoja de cálculo de Excel. Algunos de los raspadores web más avanzados pueden dar salida a otros formatos, como JSON, que pueden integrarse con interfaces de programación de aplicaciones (API).

Para qué se utiliza el web scraping

Si eres un novato en este campo, puedes encontrar más fuentes sobre el web scraping al final de este blog. En pocas palabras, el web scraping (también denominado extracción de datos web, screen scraping o web harvesting) es una técnica de extracción de datos de sitios web. Convierte los datos de la web dispersos por las páginas en datos estructurados que pueden almacenarse en el ordenador local en una hoja de cálculo o transmitirse a una base de datos.

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Puede ser difícil construir un raspador web para las personas que no saben nada de codificación. Por suerte, hay software de raspado web disponible para personas con o sin conocimientos de programación. Además, si usted es un científico de datos o un investigador, el uso de un raspador web definitivamente aumenta su eficacia de trabajo en la recopilación de datos.

Aquí hay una lista de los 30 software de raspado web más populares. Sólo los he reunido bajo el paraguas de software, mientras que van desde bibliotecas de código abierto, extensiones del navegador a software de escritorio y más.

Por qué deberías usarlo: Beautiful Soup es una biblioteca Python de código abierto diseñada para el web-scraping de archivos HTML y XML. Es el mejor analizador de Python que se ha utilizado ampliamente. Si tienes conocimientos de programación, lo mejor es combinar esta biblioteca con Python.

Web scraping python

El Web Scraping (también denominado Screen Scraping, Web Data Extraction, Web Harvesting, etc.) es una técnica utilizada para extraer automáticamente grandes cantidades de datos de sitios web y guardarlos en un archivo o base de datos. Los datos extraídos suelen estar en formato de tabla u hoja de cálculo.

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Los datos mostrados por los sitios web sólo pueden verse mediante un navegador web. La mayoría de los sitios web no permiten guardar o descargar estos datos. Si necesita los datos, la única opción es copiar y pegar manualmente los datos, un trabajo muy tedioso que puede llevar muchas horas o días. El Web Scraping es la técnica de automatizar este proceso, de modo que en lugar de copiar manualmente los datos de los sitios web, el software de Web Scraping realizará la misma tarea en una fracción de tiempo.

Un software de raspado web cargará, rastreará y extraerá automáticamente los datos de múltiples páginas de sitios web en función de sus necesidades. Está construido a medida para un sitio web específico o uno que puede ser configurado para raspar datos de cualquier sitio web. Con el clic de un botón, puede guardar fácilmente los datos mostrados por los sitios web en un archivo de su ordenador.

Parsehub

Si eres un total novato en esta área, puedes encontrar más fuentes sobre web scraping al final de este blog. En pocas palabras, el web scraping (también denominado extracción de datos web, screen scraping o web harvesting) es una técnica de extracción de datos de sitios web. Convierte los datos de la web dispersos por las páginas en datos estructurados que pueden almacenarse en el ordenador local en una hoja de cálculo o transmitirse a una base de datos.

Puede ser difícil construir un raspador web para las personas que no saben nada de codificación. Por suerte, hay software de raspado web disponible para personas con o sin conocimientos de programación. Además, si usted es un científico de datos o un investigador, el uso de un raspador web definitivamente aumenta su eficacia de trabajo en la recopilación de datos.

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Aquí hay una lista de los 30 software de raspado web más populares. Sólo los he reunido bajo el paraguas de software, mientras que van desde bibliotecas de código abierto, extensiones del navegador a software de escritorio y más.

Por qué deberías usarlo: Beautiful Soup es una biblioteca Python de código abierto diseñada para el web-scraping de archivos HTML y XML. Es el mejor analizador de Python que se ha utilizado ampliamente. Si tienes conocimientos de programación, lo mejor es combinar esta biblioteca con Python.

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